部分工具(如文本浏览器、文本检查器)直接借鉴了Magentic-One的设计,实现了文本文件解析和简易Web浏览。
多智能体社会模拟的最新研究动态
在多智能体系统(MAS)和社会模拟领域,最近有几个重要的项目和研究方向引起了广泛关注。以下是一些关键的项目和研究方向的概述:
1. 斯坦福大学 (Stanford) - “Generative …
当然,以下是修改后的技术中文内容,准备发布:
大模型 RAG(检索增强生成)应用演进之路与技术解析:
大型语言模型(LLM)的检索增强生成(RAG)应用,其演进历程是一部不断突破局限、追求卓越性能与灵活性的奋斗史。从最初的朴素检索到如今的模 …
当然,以下是修改后的技术中文内容,准备发布:
大模型 RAG(检索增强生成)应用演进之路与技术解析:
大型语言模型(LLM)的检索增强生成(RAG)应用,其演进历程是一部不断突破局限、追求卓越性能与灵活性的奋斗史。从最初的朴素检索到如今的模块化智能系统,RAG 应用在每个阶段都取得了显著进展。本文将深入剖析这一演进过程,揭示其技术细节与未来趋势。1
提示词收集
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整体概况
产品线分为: 模型,AI平台(开发和部署,比如Vertex AI, AI Studio),AI应用(Gemini app, NotebookLM, Learn about, DeepResearch,Astra)
graph TD
subgraph GCP ["Google Cloud Platform"]
direction LR
subgraph GlobalInfrastructure …graph TD
subgraph GCP ["Google Cloud Platform"]
direction LR
subgraph GlobalInfrastructure ["全球基础设施"]
direction TB
Region1["区域 1 (例如: us-central1)"]
Region2["区域 N (例如: asia-northeast1)"]
Zone1A["可用区 1-A"]
Zone1B["可用区 1-B"]
ZoneNA["可用区 N-A"]
PoP["边缘节点 PoP"]
Region1 --- Zone1A & Zone1B
Region2 --- ZoneNA
GlobalNetwork["全球高速网络"] --- Region1 & Region2 & PoP
end
subgraph CoreServices ["核心服务"]
direction TB
subgraph Compute ["计算服务"]
GCE["Compute Engine (VMs)"]
GKE["Kubernetes Engine (容器)"]
AppEngine["App Engine (PaaS)"]
CloudFunctions["Cloud Functions (FaaS)"]
end
subgraph Storage ["存储服务"]
CloudStorage["Cloud Storage (对象)"]
PersistentDisk["Persistent Disk (块)"]
Filestore["Filestore (文件)"]
CloudSQL["Cloud SQL (关系型DB)"]
Spanner["Spanner (全球DB)"]
Bigtable["Bigtable (NoSQL)"]
end
subgraph Networking ["网络服务"]
VPC["VPC 网络"]
LoadBalancing["Cloud Load Balancing"]
CloudDNS["Cloud DNS"]
CloudCDN["Cloud CDN"]
end
subgraph DataAnalytics ["数据与分析"]
BigQuery["BigQuery (数据仓库)"]
Dataflow["Dataflow (数据处理)"]
PubSub["Pub/Sub (消息传递)"]
end
%% 连接关系 (高层次示意)
Compute -- 使用 --> Storage
Compute -- 连接 --> Networking
Networking -- 连接 --> GlobalInfrastructure
PoP -- 集成 --> CloudCDN
DataAnalytics -- 处理 --> Storage
DataAnalytics -- 交互 --> PubSub
AppEngine & CloudFunctions -- 触发 --> PubSub
end
subgraph ManagementSecurity ["管理与安全 (贯穿各层)"]
direction TB
IAM["Identity & Access Management (IAM)"]
SecurityCommand["Security Command Center"]
CloudArmor["Cloud Armor"]
Monitoring["Cloud Monitoring"]
Logging["Cloud Logging"]
Console["Cloud Console / CLI"]
end
%% 整体关系
CoreServices -- 运行于 --> GlobalInfrastructure
ManagementSecurity -- 管理与保护 --> CoreServices & GlobalInfrastructure
end
User["用户 / 应用"] --> LoadBalancing
User --> CloudCDN
User --> Console
%% 样式 (可选)
classDef default fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
classDef infra fill:#e6f2ff,stroke:#36c,stroke-width:2px;
classDef compute fill:#fff0e6,stroke:#f60,stroke-width:2px;
classDef storage fill:#e6ffe6,stroke:#090,stroke-width:2px;
classDef network fill:#ffe6e6,stroke:#c00,stroke-width:2px;
classDef data fill:#ffffcc,stroke:#cc0,stroke-width:2px;
classDef mgmt fill:#f0f0f0,stroke:#666,stroke-width:2px;
class GlobalInfrastructure,Region1,Region2,Zone1A,Zone1B,ZoneNA,PoP,GlobalNetwork infra;
class Compute,GCE,GKE,AppEngine,CloudFunctions compute;
class Storage,CloudStorage,PersistentDisk,Filestore,CloudSQL,Spanner,Bigtable storage;
class Networking,VPC,LoadBalancing,CloudDNS,CloudCDN network;
class DataAnalytics,BigQuery,Dataflow,PubSub data;
class ManagementSecurity,IAM,SecurityCommand,CloudArmor,Monitoring,Logging,Console mgmt;
Google Cloud Platform (GCP) 核心基础设施详解
全球基础设施与核心服务概览
[
ModelScope
base_url=‘https://api-inference.modelscope.cn/v1',
DeepSeek
模型主页: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 Model Name: deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 Context: 128K SDK: 同时支持OpenAI API和Anthropic API
Moonshot
模型主页: https://platform.moonshot.cn/docs/api/ base_url = “https://api.moonshot.cn/v1", model = “kimi-k2-0711-preview”, “kimi-k2-turbo-preview”, 可以通过模型列表获取(GET https://api.moonshot.cn/v1/models) 上下文:128K key: https://platform.moonshot.cn/console/api-keys playground: https://platform.moonshot.cn/playground context: 128K
Agent Lightning
https://microsoft.github.io/agent-lightning/latest/
RAGEN
https://gemini.google.com/app/9ece70bdfdaea0dc
RAGEN 是一个利用强化学习训练 LLM 推理代理的系统,旨在解决多回合互动和随机环境中的挑战。该项目通过 StarPO 框架优化轨迹级别的推理和行动策略。RAGEN 的模块化设计包括环境状态管理器、上下文管理器和代理代理,支持多种环境和实验。项目强调了其在不同环境复杂性中的泛化能力,并提供了详细的设置和评估指南。
