<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>深度思考 on Peng Tan's AI Blog</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%80%9D%E8%80%83/</link><description>一个关注 AI 各领域的专题博客</description><atom:link href="https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%80%9D%E8%80%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>QwQ-32B Qwen推理大模型解读</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwq32b/</link><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 20:21:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwq32b/</guid><description>本文介绍了深度求索（DeepSeek）公司推出的新一代推理模型QwQ-32B，并对其技术原理、主要贡献、论文方法、评估结果和局限性进行了详细解读。</description></item><item><title>DeepSeek R1 论文解读</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/deepseek/deepseek_r1/</link><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 20:10:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/deepseek/deepseek_r1/</guid><description>本文介绍了深度求索（DeepSeek）公司推出的新一代推理模型DeepSeek-R1，并对其技术原理、主要贡献、论文方法、评估结果和局限性进行了详细解读。</description></item></channel></rss>