<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>闭源 on Peng Tan's AI Blog</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/%E9%97%AD%E6%BA%90/</link><description>一个关注 AI 各领域的专题博客</description><atom:link href="https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/%E9%97%AD%E6%BA%90/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek 开源 LLM 对闭源 LLM 的影响</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/deepseek/deepseek_impact/</link><pubDate>Tue, 18 Feb 2025 23:20:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/deepseek/deepseek_impact/</guid><description>本文介绍了DeepSeek开源LLM对闭源LLM的影响，包括性能基准测试和竞争、成本效益、开源可用性和定制、市场动态和战略转变、创新与社区发展、环境影响以及AI研究和应用的转变。</description></item></channel></rss>