AI Agent on Peng Tan's AI Bloghttps://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/ai-agent/一个关注 AI 各领域的专题博客Agent OS 的诞生：从 MCP、A2UI 到 A2A，开放智能体栈的协议拼图渐露端倪https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/my_insights/agent_os_protocols/Wed, 07 Jan 2026 23:00:00 +0800https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/my_insights/agent_os_protocols/深度解析2026年Agent协议生态。我们正从单体智能走向群体智能，但谁将定义未来的标准？本文将从计算机解剖学视角，深度拆解 MCP、A2UI、A2A 以及记忆与优化机制如何构成开放智能体栈（The Open Agent Stack），并探讨其与封闭生态的终局博弈。G2 2025年AI代理洞察报告：和MIT报告相反的关于AI代理的5个惊人发现https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/reports/g2insightreport_aiagent_2025/Thu, 09 Oct 2025 23:03:00 +0800https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/reports/g2insightreport_aiagent_2025/G2 Insight Report: AI Agents in 2025Nanobot 深度剖析：如何用 4000 行代码构建超轻量级个人 AI 助理https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/projects/auto/nanobot/Fri, 15 Mar 2024 00:00:00 +0000https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/projects/auto/nanobot/Nanobot 是一个超轻量级的个人 AI 助理框架，仅用 4000 行代码实现了 ReAct 循环、多渠道消息总线、工具/技能系统、长短期记忆、子智能体协同等功能。可以看成是 OpenClaw 的极简版，是一个非常好的学习项目。