<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Coding Agent on Peng Tan's AI Blog</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/coding-agent/</link><description>一个关注 AI 各领域的专题博客</description><atom:link href="https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/coding-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AGENTS.md 规范深度解读</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/ai_spec/agents/</link><pubDate>Wed, 10 Dec 2025 22:10:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/ai_spec/agents/</guid><description>**AGENTS.md** 是由 OpenAI 开发的一种简单、开放的格式，用于指导编码代理（AI Coding Agent（如 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 等））看的“操作手册”。它由 OpenAI 开发并贡献给 Agentic AI Foundation (AAIF)。</description></item><item><title>【翻译】打造 AI 原生工程团队：编码智能体如何加速软件开发生命周期</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/openai/build_ainative_eng_team/</link><pubDate>Sat, 29 Nov 2025 23:14:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/openai/build_ainative_eng_team/</guid><description>OpenAI关于通过将复杂的编码智能体集成到软件开发生命周期（SDLC）中，来实现构建人工智能原生工程团队的转变。涵盖了从规划和设计蓝图到生成完整的构建实施、测试以及操作维护。通过将起草测试、处理样板代码和进行初步代码审查等机械性工作授权给智能体，团队的工作效率得到大幅提升。这种转变使工程师能够将注意力集中于高级架构、系统推理和产品意图，保持对关键战略决策和最终代码质量的最终所有权。</description></item></channel></rss>