<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Qwen on Peng Tan's AI Blog</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/qwen/</link><description>一个关注 AI 各领域的专题博客</description><atom:link href="https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/tags/qwen/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>通义千问（Qwen）系列模型概览</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwen_overview/</link><pubDate>Sun, 07 Sep 2025 10:10:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwen_overview/</guid><description>通义千问（Qwen）系列模型概览</description></item><item><title>Qwen3 Tech Report解读</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwen3/</link><pubDate>Tue, 13 May 2025 23:03:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwen3/</guid><description>全方位解读Qwen3的论文技术报告</description></item><item><title>QwQ-32B Qwen推理大模型解读</title><link>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwq32b/</link><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 20:21:00 +0800</pubDate><guid>https://c44db530.hobbytp-github-io.pages.dev/zh/qwen/qwq32b/</guid><description>本文介绍了深度求索（DeepSeek）公司推出的新一代推理模型QwQ-32B，并对其技术原理、主要贡献、论文方法、评估结果和局限性进行了详细解读。</description></item></channel></rss>